rename：重命名，就是对col进行命名的修改，他只改变col的名字，相当于起了个别名，原来叫a，以后叫b
reindex：重新索引，他可以修改还列的索引关系以及index‘行的索引关系
rename：
官方文档给的示例：
>>> df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})
>>> df.rename(index=str, columns={"A": "a", "B": "c"})
a c
0 1 4
1 2 5
2 3 6
reindex的示例可参见“利用python进行数据分析”p126：
它提供的是对原来索引顺序的自定义排列，传入columns可以reindex列
也可以参阅官方文档：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.reindex.html