JDBC使用MySQL处理大数据的时候,自然而然的想到要使用批处理，
普通的执行过程是：每处理一条数据，就访问一次数据库；
而批处理是：累积到一定数量，再一次性提交到数据库，减少了与数据库的交互次数，所以效率会大大提高
至于事务：事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全部成功，要不全部不成功，默认是关闭事务的。
既用事务，也用批处理,速度最快；
package com.jdbcTemplate1;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import javax.sql.DataSource;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import org.springframework.jdbc.core.BatchPreparedStatementSetter;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
public class JdbcTemplateForBatchUpdate {
//需要填充的数据量
public static int count=1000;
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
ApplicationContext context=new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
DataSource dt=(DataSource) context.getBean("dataSource");
//使用数据源转
JdbcTemplate template=new JdbcTemplate(dt) ;
//定义批量数据的列表
final List stcdlist=new ArrayList();
final List namelist=new ArrayList();
//填充数据到列表 ;
for (int i = 0; i < count; i++) {
stcdlist.add("beijing_"+i);
namelist.add("北京_"+i);
}
String sql="insert into pptn values(?,?)";
//通过内部类创建批处理对象
BatchPreparedStatementSetter bts=new BatchPreparedStatementSetter() {
@Override
public void setValues(PreparedStatement ps, int index) throws SQLException {
ps.setString(1, (String) stcdlist.get(index));
ps.setString(2, (String) namelist.get(index));
}
@Override
public int getBatchSize() {
// TODO Auto-generated method stub
return count;
}
};
//执行批插入数据
template.batchUpdate(sql, bts);
System.out.println("批量插入数据完成!");
}