方法一：通过dict做中转。
首先创建空的list，对原有的Dataframe进行逐行筛选，筛选出的行转化为dict类型，append进list中。全部添加完毕后，再将整个list转化为Dataframe格式。
a = [] for line in insert_lines: line = dict(line) a.append(line) a = pandas.Dataframe(a)
方法二：datafram.append
DataFrame.append(other, ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=None)
用法
将其他行添加到此DataFrame的末尾，返回一个新对象。 不在此DataFrame中的列将作为新列添加。
参数
other：DataFrame或Series / dict-like对象，或者这些要附加的数据的列表
ignore_index: 布尔值，默认False。如果为真，就不会使用索引标签。
df1 = df1.append(df_min)
方法三：直接定位索引：dataframe.loc[i] = []