One - One Code All

Blog Content

统计学概念之偏差

统计学-科学计算   2013-03-05 07:21:16


Deviance

偏差又称为表观误差,是指个别测定值与测定的平均值之差,它可以用来衡量测定结果的精密度高低。在统计学中,偏差可以用于两个不同的概念,即有偏采样与有偏估计。一个有偏采样是对总样本集非平等采样,而一个有偏估计则是指高估或低估要估计的量。


偏差系数
标准差与变量及期望值的大小有关,项目比较时,若某一项目的期望值及标准差均比其他项目大,不能简单地认为标准差大的项目风险就一定大,还应进一步用两者的相对指标进行分析和比较,该相对指标即偏差系数。

所谓“偏差值”,是日本人对于学生智能、学力的一项计算公式值,[(个人成绩-平均 成绩)÷标准差]×10+50=偏差值,也就是自己的分数。偏差分为绝对偏差和相对偏差、标准偏差和相对平均偏差来表示。
1. 绝对偏差:是指某一次测量值与平均值的差异。
2. 相对偏差:是指某一次测量的绝对偏差占平均值的百分比。
3.标准偏差:是指统计结果在某一个时段内误差上下波动的幅度。统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。
4.平均偏差:是指单项测定值与平均值的偏差(取绝对值)之和,除以测定次数。
5.相对平均偏差:是指平均偏差占平均值的百分率。平均偏差和相对平均偏差都是正值。

误差是测量值与真值之间的差值。用误差衡量测量结果的准确度,用偏差衡量测量结果的精密度;误差是以真实值为标准,偏差是以多次测量结果的平均值为标准。


上一篇:numpy和pandas中的skiprows
下一篇:常见的相似度算法

The minute you think of giving up, think of the reason why you held on so long.