标准库有三种分析方法（cProfile和profile，hotshot）以及不计其数的第三方可视化工具，转化器，以及诸如此类的东西。
memory_profiler模块（与psutil一起使用）
psutil这模块实现了很多Linux命令的主要功能，如：ps, top, lsof, netstat, ifconfig, who, df, kill, free 等等。
from memory_profiler import profile
from memory_profiler import memory_usage
import time
@profile
def my_func():
a = [1] * (10 ** 6)
b = [2] * (2 * 10 ** 7)
del b
return a
def cur_python_mem():
mem_usage = memory_usage(-1, interval=0.2, timeout=1)
return mem_usage
def f(a, n=100):
time.sleep(1)
b = [a] * n
time.sleep(1)
return b
if __name__ == '__main__':
a = my_func()
print cur_python_mem()
print ""
print memory_usage((f, (1,), {'n': int(1e6)}), interval=0.5)