Julia 是一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言。其语法与其他科学计算语言相似。在许多情况下拥有能与编译型语言相媲美的性能。
功能：
主要用于数值计算
特点：
免费开源
核心语言非常小。标准库用的是 Julia 语言本身写的
调用许多其它成熟的高性能基础代码。如线性代数、随机数生成、快速傅里叶变换、字符串处理。（还在增加中……）
丰富的用于建立或描述对象的类型语法
高性能，接近于静态编译型语言。包括用户自定义类型等
为并行计算和分布式计算而设计
轻量级“绿色”协程
优雅的可扩展的类型转换/提升
支持Unicode, 包括但不限于UTF-8
可直接调用 C 函数（不需要包装或是借助特殊的API）
有类似shell的进程管理能力
有类似Lisp的宏以及其它元编程工具
Julia最为号称和c媲美的运行速度，想python一下简单的语法，虽然发展还不完善，但任然值得去关注。
Julia运行学习和python很像，现在安装好了之后就有了一个repl，设置好环境变量后就可以在任何地方调用它了
编写Julia脚本也很简单，sublime安装它的语法高亮和补全扩展就可以了
运行Julia脚本可以在cmd执行 Julia +脚本路径。
当然也可以安装ijulia，这样就可以使用jupyternotebook了。
当然官方提供了一个ide，叫juno，它类似于Rstudio或者spyder
Julia用来做数据分析和统计的有个社区在这里http://juliastats.github.io/
它也有相应的dataframe包。
官网：
https://julialang.org/downloads/
https://julialang.org/learning/
参考网址: https://lectures.quantecon.org/jl/
juno： http://junolab.org/