ValueError: You are trying to merge on datetime64[ns] and object columns. If you wish to proceed you should use pd.concat
这一般是合并的不同的dataframe中columns的数据类型（on="keys"）不一致造成的。
检查办法：print (df.dtypes)
解决办法：类型转换。
1. 先存为csv, 再重新导入。
2. 类型转换：
df['keys'] = df['keys'].apply(int)
index.index = pd.to_datetime(index.index, format="%Y-%m-%d")
# convert the 'Date' column to datetime format
df['Date']= pd.to_datetime(df['Date'])
# Check the format of 'Date' column
df.info()
# convert the 'Date' column to datetime format
df['Date'] = df['Date'].astype('datetime64[ns]')
# Check the format of 'Date' column
df.info()Index.astype
Index.astype(dtype, copy=True)
参数
dtype : numpy dtype or pandas type
copy : bool, default True
其他转换方法
to_numeric() (conversion to numeric dtypes)
to_datetime() (conversion to datetime objects)
to_timedelta() (conversion to timedelta objects)