timeit
通常在一段程序的前后都用上time.time(),然后进行相减就可以得到一段程序的运行时间，不过python提供了更强大的计时库：timeit
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from timeit import repeat
# 导入timeit.timeit
from timeit import timeit
# 看执行1000000次x=1的时间：
a1 = timeit('x=1')
# 看x=1的执行时间，执行1次(number可以省略，默认值为1000000)：
a2 = timeit('x=1', number=1)
# 看一个列表生成器的执行时间,执行1次：
a3 = timeit('[i for i in range(10000)]', number=1)
# 看一个列表生成器的执行时间,执行10000次：
a4 = timeit('[i for i in range(100) if i%2==0]', number=10000)
print(a1, a2, a3, a4)
def func():
s = 0
for i in range(1000):
s += i
# 测试一个函数的执行时间：
# timeit(函数名_字符串，运行环境_字符串，number=运行次数)
t = timeit('func()', 'from __main__ import func', number=1000)
print(t)
# repeat和timeit用法相似，多了一个repeat参数，表示重复测试的次数(可以不写，默认值为3.)，返回值为一个时间的列表。
t = repeat('func()', 'from __main__ import func', number=100, repeat=5)
print(t)
print(min(t))