在matplotlib中，轴Axes的位置以标准化图形坐标指定，可能发生的情况是轴标签、标题、刻度标签等等会超出图形区域，导致显示不全。Matplotlib v1.1 引入了一个新的命令tight_layout()，作用是自动调整子图参数，使之填充整个图像区域。
tight_layout在plt.savefig的调用方式相对比较稳定，我们将plt.show()函数替换为plt.savefig函数，替换后会在本地另外为png图片，该图片中子图填充了整个图像区域。
plt.savefig('fig.png', bbox_inches='tight') # 替换 plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator
plt.set_loglevel('WARNING')
plt.rcParams['font.family'] = 'Songti SC'
# plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.figure()
plt.plot(list_x, list_y, label="label")
plt.xticks(rotation=80)
plt.title(f'title')
ax = plt.gca()
x_major_locator = MultipleLocator(2)
ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)
plt.legend()
plt.xlabel("xlabel")
plt.ylabel('ylabel')
plt.grid(True)
plt.axis('tight')
plt.tight_layout()
plt.savefig('fig.png', dpi=200)
# plt.show()
plt.close()