# encoding: utf-8
import pandas as pd
a = ['Name', 'Age', 'Gender']
b = ['Ali', '19', 'China']
data = pd.DataFrame(zip(a, b), columns=['project', 'attribute'])
print data
dict_country = data.set_index('project').T.to_dict('list')
print dict_country转置之前需要设置指定的索引。
pandas 中的to_dict 可以对DataFrame类型的数据进行转换
可以选择六种的转换类型，分别对应于参数 ‘dict’, ‘list’, ‘series’, ‘split’, ‘records’, ‘index’，下面逐一介绍每种的用法
Help on method to_dict in module pandas.core.frame:
to_dict(orient='dict') method of pandas.core.frame.DataFrame instance
Convert DataFrame to dictionary.
Parameters
----------
orient : str {'dict', 'list', 'series', 'split', 'records', 'index'}
Determines the type of the values of the dictionary.
- dict (default) : dict like {column -> {index -> value}}
- list : dict like {column -> [values]}
- series : dict like {column -> Series(values)}
- split : dict like
{index -> [index], columns -> [columns], data -> [values]}
- records : list like
[{column -> value}, ... , {column -> value}]
- index : dict like {index -> {column -> value}}
.. versionadded:: 0.17.0
Abbreviations are allowed. `s` indicates `series` and `sp`
indicates `split`.
Returns
-------
result : dict like {column -> {index -> value}}
1、选择参数orient=’dict’
dict也是默认的参数，下面的data数据类型为DataFrame结构, 会形成 {column -> {index -> value}}这样的结构的字典，可以看成是一种双重字典结构
- 单独提取每列的值及其索引，然后组合成一个字典
- 再将上述的列属性作为关键字（key），值（values）为上述的字典
查询方式为 ：data_dict[key1][key2]
- data_dict 为参数选择orient=’dict’时的数据名
- key1 为列属性的键值（外层）
- key2 为内层字典对应的键值
2、当关键字orient=’ list’ 时
和1中比较相似，只不过内层变成了一个列表，结构为{column -> [values]}
查询方式为： data_list[keys][index]
data_list 为关键字orient=’list’ 时对应的数据名
keys 为列属性的键值，如本例中的’age’ , ‘embarked’等
index 为整型索引，从0开始到最后
3、关键字参数orient=’series’
形成结构{column -> Series(values)}
调用格式为：data_series[key1][key2]或data_dict[key1]
data_series 为数据对应的名字
key1 为列属性的键值，如本例中的’age’ , ‘embarked’等
key2 使用数据原始的索引（可选）
4、关键字参数orient=’split’
形成{index -> [index], columns -> [columns], data -> [values]}的结构，是将数据、索引、属性名单独脱离出来构成字典
调用方式有 data_split[‘index’],data_split[‘data’],data_split[‘columns’]
5、当关键字orient=’records’ 时
形成[{column -> value}, … , {column -> value}]的结构
整体构成一个列表，内层是将原始数据的每行提取出来形成字典
调用格式为data_records[index][key1]
6、当关键字orient=’index’ 时
形成{index -> {column -> value}}的结构，调用格式正好和’dict’ 对应的反过来，请读者自己思考