对给定的数组进行重新排列的方式主要有两种：
np.random.shuffle(x) 现场修改序列，改变自身内容。（类似洗牌，打乱顺序）
np.random..permutation(x) 返回一个随机排列
1、np.random.shuffle(x)
#现场修改序列，改变自身内容。（类似洗牌，打乱顺序）
>>> import numpy as np
>>> arr = np.arange(10)
>>> np.random.shuffle(arr)
>>> arr
array([5, 8, 3, 0, 2, 9, 1, 7, 4, 6])
#对多维数组进行打乱排列时，默认是对第一个维度也就是列维度进行随机打乱.
2、permutation(x)
随机排列一个序列，或者返回一个排列的范围。
如果x是一个多维数组，则只会沿着它的第一个索引进行随机排列。
#直接生成一个随机排列的数组
>>> np.random.permutation(10)
array([2, 7, 1, 8, 3, 9, 6, 0, 5, 4])
>>> np.random.permutation([1, 4, 9, 12, 15])
array([15, 1, 9, 4, 12])
#将数组重新排列
两个函数的功能类似，可以在shuffle或者permutation中随机选取调用。