引入openpyxl
这里使用openpyxl库来操作Excel。类似的库还有xlrd。
penpyxl的基础使用方法请参见Python openpyxl 处理Excel使用指南。
pip install openpyxl
openpyxl介绍
openpyxl模块可实现对excel文件的读、写和修改，只能处理xlsx文件，不能处理xls文件，使用之前同样需要先安装该模块，再导入 import openpyxl。
对于openpyxl，行数和列数都从1开始，单元格的行和列也从1开始。例如sheet.cell(1,2).value表示第一行第二列单元格的内容
openpyxl读取excel文件
获取工作簿对象：book = openpyxl.load_workbook('excel文件名称')
获取所有工作表名称：names = book.sheetnames
获取工作表对象：sheet1 = book.worksheets[n]、sheet2 = book['工作表名称']、sheet3 = book[book.sheetnames[n]]
获取工作表名称：title = sheet1.title
获取工作表行数：rows = sheet1.max_row
获取工作表列数：cols = sheet1.max_column
获取某一单元格内容：cell = sheet.cell(1,2).value、sheet['单元格'].value例如sheet['B1'].value
假设有一fruit2.xlsx，除后缀名其他与上述fruit.xls完全一样
数据准备
假定数据来自百度指数，以常见的一些搜索指数为例。给后面的操作准备一些数据，把数据写入Excel中。
创建Workbook对象，获取到当前可用的表格（sheet）。
直接使用append方法把一行数据追加写入。最后调用Workbook的保存方法，存储数据。
def create_excel_demo(file_path): """ 创建Excel文件，并写入数据 :param file_path: 目标文件路径 :return none """ wb = Workbook() ws = wb.active ws.title = '搜索指数概览' ws.append(['关键词', '整体日均值', '移动日均值', '整体同比', '整体环比', '移动同比', '移动环比']) ws.append(['excel', 27782, 18181, -0.11, -2, 0.21, 0.02]) ws.append(['python', 24267, 8204, 0.27, 0.06, 0.56, 0.01]) ws.append(['文案', 2411, 1690, 0.56, 0.33, 0.91, 0.46]) ws.append(['okr', 1928, 880, 0.38, 0.15, 0.29, 0.09]) ws.append(['kpi', 4212, 2784, 0.21, -0.19, 0.36, -0.22]) wb.save(file_path)
读取数据
访问整个表格的数据
访问表格中所有的数据，并打印出来。
首先我们要知道表格中有数据的单元格的范围，使用sheet.max_row与sheet.max_column获取表格的行列数量。
def read_xlsx_basic(file_path):
"""
读取Excel的数据并打印出来
"""
wb = load_workbook(file_path)
st = wb.active
end_row = st.max_row + 1
end_column = st.max_column + 1
print(st.title, '有', end_row, '行', end_column, '列')
for row in range(1, end_row):
for col in range(1, end_column):
print('{:10}'.format(st.cell(row=row, column=col).value), end='')
print()值得注意的是，单元格下标是从1开始的。如果使用了不当的下标，报错信息
ValueError: Row or column values must be at least 1
参考： https://stackoverflow.com/questions/34492322/how-to-scan-all-sheet-cells
修改表格
有了Excel表格后，我们可以修改表格的一些格式和数据。
st表示当前表。
调整列的宽度
用 column_dimensions 来获取列。例如column_dimensions['A']获取到的是第A列。
ord方法是将字符转换为ascii码。ord('A')得到65。
这里调整的是A列到G列的宽度。
for col in range(ord('A'), ord('G') + 1):
st.column_dimensions[chr(col)].width = 15设置单元格格式
格式，比如字体大小，对齐模式，粗体斜体等。
字体
首先我们要拿到单元格cell，这里使用st.cell(row=1, column=col)来获取某一个格子。
Cell持有的font是不可修改的。不能使用如cell.font.size = 13这样的操作，会报异常。
copy方法是复制一个对象。这里复制的是font。
cell = st.cell(row=1, column=col) font = copy(cell.font) font.size = 13 font.bold = True cell.font = font
对齐
对齐模式。使用alignment属性。
cell.alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center")
数据显示
操作Excel时，我们可以设置单元格数据显示的方式，比如常规，数值，货币，百分比等等。
这里使用的是number_format属性。
如果数据（value）是0.02，经过下面的设置后，Excel中显示的是2%。
cell.number_format = '0%'
修改数据
修改单元格的数值（value）。
修改数据首先要拿到那个单元格cell，然后对其value赋值。
st.cell(row=2, column=7).value = 0.42 # 修改数值
示例：
import openpyxl
file=r'cases.xlsx'
#Open the given filename and return the workbook
workbook=openpyxl.load_workbook(file)
#选中工作簿中的表单
sh=workbook['register']
# 读取
# print(sh.rows,type(sh.rows))
# 按行读取，每一行的数据放到一个元组中
res=list(sh.rows)
# print(res,type(res))
title=[i.value for i in res[0]]
# print(title)
cases=[]
#遍历除第一行外的其他行
for item in res[1:]:
print(item)
it=[i.value for i in item]
# 打包成字典
case=dict(zip(title,it))
cases.append(case)
print(cases)
def read_excel():
excel=openpyxl.load_workbook('./cases.xlsx')
sheet=excel['Sheet2']
list_tuple=[]
# 逐行循环读取excel的数据
for value in sheet.values:
# 判断当前行第一列的值是否是数字编号
if type(value[0]) is int:
# 将每一行读取的内容(元组），装载到list_tuple中
list_tuple.append(value)
return list_tuple参考：
https://stackoverflow.com/questions/12387212/openpyxl-setting-number-format
https://stackoverflow.com/questions/30050716/how-to-put-two-decimals-in-cell-with-type-of-percent